À mesure que le monde devient de plus en plus intelligent, les données deviennent la clé de l’avantage concurrentiel, ce qui signifie que la capacité d’une entreprise à être compétitive sera de plus en plus déterminée par sa capacité à exploiter les données, à appliquer des analyses et à mettre en œuvre de nouvelles technologies.Les entreprises qui utilisent des données verront des gains de productivité de 430 milliards d’euros par rapport à leurs concurrents qui n’utilisent pas de données.
Tout commence par la stratégie
Avoir une stratégie de données claire est absolument vital lorsque vous considérez le simple volume de données qui est disponible de nos jours. Je vois trop d’entreprises se laisser prendre par l’engouement pour le Big Data au point de collecter autant de données que possible, sans vraiment réfléchir à ce qu’elles veulent faire de toutes ces données. D’autres sont tellement submergées par les options qu’elles font l’autruche. Ni l’un ni l’autre ne représentent une façon intelligente de gérer une entreprise. Cliquez sur data analytics pour l’accès aux datas des entreprises françaises sur infonet .
Au lieu de commencer par les données elles-mêmes, chaque entreprise devrait commencer par la stratégie. À ce stade, peu importe les données existantes, celles que vous recueillez déjà, celles que vos concurrents recueillent ou les nouvelles formes de données qui deviennent disponibles. Il n’est pas non plus important de savoir si votre entreprise dispose de montagnes de données prêtes à être analysées ou si elle n’en a pratiquement pas. Une bonne stratégie de données ne consiste pas à savoir quelles données sont facilement ou potentiellement disponibles – il s’agit de savoir ce que votre entreprise veut atteindre, et comment les données peuvent vous aider à y parvenir.
Par conséquent, si les entreprises veulent éviter de se noyer dans les données, elles doivent développer une stratégie intelligente qui se concentre sur les données dont elles ont réellement besoin pour atteindre leurs objectifs. Pour être vraiment utiles au sens commercial, les données doivent répondre à un besoin commercial spécifique, aider l’organisation à atteindre ses objectifs stratégiques et générer une réelle valeur. Cela signifie que vous devez définir les principaux défis et les questions critiques pour l’entreprise auxquels il faut répondre, puis collecter et analyser les données qui vous aideront à y répondre.
Je vois beaucoup d’entreprises dont les stratégies de données sont nichées dans différents domaines de l’entreprise, comme le marketing et les ventes. Ce n’est pas suffisant. Chaque entreprise a besoin d’un plan de données à l’échelle de l’entreprise. Malheureusement, il existe encore une perception répandue parmi les dirigeants d’entreprise selon laquelle les données et l’analyse sont une question purement informatique. Et comme pour toutes les questions informatiques, cela signifie qu’ils n’ont pas vraiment besoin de comprendre comment cela fonctionne. Ils doivent simplement savoir ce que cela fait – stimuler la croissance – et y consacrer de l’argent. D’après mon expérience, les stratégies de données pilotées par l’équipe informatique ont tendance à se concentrer sur le stockage, la propriété et l’intégrité des données plutôt que sur les objectifs stratégiques à long terme de l’entreprise et sur la manière dont les données peuvent aider à atteindre ces objectifs. C’est pourquoi la stratégie de données devrait être détenue par l’équipe de direction.
Il est également important de se rappeler qu’aucun type de données n’est intrinsèquement meilleur qu’un autre. Utiliser les données de manière stratégique consiste à trouver les meilleures données pour votre entreprise, et cela peut être très différent de ce qui est le mieux pour une autre entreprise. Avec tant de données disponibles de nos jours, l’astuce consiste à se concentrer sur la recherche des éléments de données exacts et spécifiques qui profiteront le mieux à votre organisation.